无审查 LLM
Llama api：无审查替代方案
- $0.15每 1M 输入令牌
获取单一无审查模型的 OpenAI 兼容 llama API 密钥，具备 100k 上下文窗口，无路由复杂性，仅支持加密货币支付。
- 10万上下文窗口
- 每 1M 输入 token 0.15
- 无需绑卡
通过单次请求测试
curl https://api.apillama.cc/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "fix syntax error in python script"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apillama.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apillama.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);包含的功能
直接访问
跳过模型路由器，直接访问一个经过微调的无审查模型。
OpenAI 兼容
只需更改 base_url 和 API 密钥即可使用标准 SDK。
支持流式传输
通过标准服务器发送事件流式传输接收实时令牌使用数据。
函数调用
执行工具并强制执行 JSON 输出模式，以实现精确的编程控制。
加密货币支付
使用 USDT 或 USDC 充值，充值即享赠金。
慷慨的限制
每分钟处理 300 个请求，请求体大小限制为 8 MB。
设置指南
常见用例
角色扮演生成
运行无限制的角色模拟，不会出现意外的内容拒绝或过滤器。
代码分析
在 100k token 窗口内处理大型代码库以获取上下文。
研究摘要
摄入长文档以使用完整上下文进行综合摘要。
API 集成
只需进行少量代码修改，即可无缝接入现有 OpenAI 兼容应用。
为什么开发者从标准 Llama API 切换
开发者切换是因为标准服务实施僵化的模型路由和近期的涨价，这使得无限制项目的成本预测变得复杂。
NSFW 角色扮演
我们的无审查大语言模型处理成人主题且无拒绝，支持 NSFW 聊天机器人应用中一致的角色交互，无需额外逻辑。
无限制编码
访问庞大的 100k 上下文窗口以处理整个代码库。我们的 API 提供原始输出，没有隐藏的内容过滤器阻挡技术细节。
直接 API 密钥访问
别再管理复杂的多供应商层级。使用单个模型 ID 配合我们的 OpenAI 兼容端点，获得可预测、透明的 token 用量。
4 个迹象表明您需要无审查的替代品
标准 LLM API 经常拒绝合法的成人内容或复杂推理，迫使您管理路由复杂性。当您需要一个直接、无审查的 LLM 且无需模型层时，请进行切换。
| 标准方法 | 我们的无审查 API |
|---|---|
| 成人主題的可變拒絕 | 可预测的无审查输出 |
| 复杂模型路由 | 单一模型部署 |
| 高级定价 | 每 100 万输入令牌 $0.15 |
| 不可预测的免费层级 | 稳定的预付费信用 |
上下文窗口和路由中的常见陷阱
大多数开发者通过路由请求到增加延迟或错误分割上下文窗口的代理而损失资金。始终验证总 token 计数包括 prompt 和 completion 数据。我们的 uncensored LLM 直接处理 100,000 个 token，消除了路由复杂性。避免在流式传输过程中不可预测地交换模型的免费套餐。在承诺之前检查提供商文档中的准确定价限制。
选择供应商的 6 步清单
验证无审查 LLM 提供商是否完全符合您的集成需求。检查上下文窗口大小；100k 令牌允许更深入的分析。确认 OpenAI 兼容性以避免重写代码。确保定价透明且为预付费，而非订阅绑定。测试函数调用是否适用于您的工具。验证支付灵活性，如加密选项。最后，确认没有用于训练数据的隐藏使用情况。
3 分钟从注册到首个 Token
- 访问 获取 API 密钥 页面并点击 使用 Google 继续 或使用电子邮件和密码。无需电话号码。
- 您的唯一 API 密钥会立即显示。请将其复制到剪贴板。
- 设置
base_url到https://api.apillama.cc/v1在您的 OpenAI 兼容 SDK 中。 - 向以下地址发送 POST 请求
/v1/chat/completions带有模型"uncensored". - 接收流式文本。错误免费；您只为真实令牌付费。
三步迁移您的 OpenAI 客户端代码
替换基础 URL 和 API 密钥即可即时切换提供商。
- 更新基础 URL 至 HTTPS://api.apillama.cc/v1。
- 将您的新 API 密钥插入到您的客户端配置中。
- 向
uncensored模型 ID。
这种即插即用替换适用于任何 OpenAI 兼容的 SDK。
无需修改应用程序逻辑即可开始生成文本。
常见问题
llama API 的定价结构是什么？
我们按每 100 万输入令牌收取 $0.15，每 100 万输出令牌收取 $0.50。错误免费。预存信用额永不失效。您仅使用 USDT 或 USDC 充值。
你们支持哪些支付方式？
仅支持加密货币：TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC，任何整金额从 $20 到 $500。从 $50 起适用奖励余额。
它支持流式传输吗？
是的，我们支持通过服务器发送事件（SSE）进行流式传输。token 用量详情出现在最后一个数据块中。您还可以使用函数调用、JSON 模式以及 temperature 和 seed 等标准参数。
什么是上下文窗口？
该模型支持 100,000 token 的上下文窗口，包含 prompt 和 completion 的总和。如果您指定了 max_tokens 参数，每次请求最多可生成 16,000 个 token。
如何支付？
您可以使用 TRC20 网络上的 USDT 或 Base 上的 USDC 支付。我们接受 20 美元至 500 美元的整额支付。您根据充值金额获得额外信用额度。
我会使用我的数据进行训练吗？
不，我们不使用您的提示进行训练。账户只需一个电子邮件地址。我们注册不需要电话号码，且信用额永不过期。
