無審查 LLM
Llama api：無審查替代方案
- $0.15每 1M 輸入權杖
取得單一無審查模型的 OpenAI 相容 llama API 金鑰，具備 100k 上下文視窗，無路由複雜性，僅接受加密貨幣付款。
- 10萬上下文窗口
- 每百萬個輸入 token 0.15
- 無需信用卡
透過單一請求進行測試
curl https://api.apillama.cc/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "fix syntax error in python script"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apillama.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apillama.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);包含的功能
直接存取
跳過模型路由器，直接訪問一個調校的未審查模型。
OpenAI 相容
使用標準 SDK，只需簡單更改您的 base_url 與 API key。
支援串流
透過標準 Server-Sent Events 串流接收即時 Token 用量資料。
函式呼叫
執行工具並強制執行 JSON 輸出模式，以實現精確的程式化控制。
加密貨幣支付
使用 USDT 或 USDC 充值，存款享額外信用額度。
慷慨限制
每分鐘處理 300 個請求，請求主體大小限制為 8 MB。
設定指南
常見使用案例
角色扮演生成
執行無約束的角色模擬，無意外內容拒絕或過濾器。
程式碼分析
在 100k token 視窗內處理大型程式碼庫以獲取上下文。
研究摘要
處理長篇文件，以利用完整的上下文進行綜合摘要。
API Integration
只需進行少量程式碼更改，即可接入現有 OpenAI 相容應用程式。
為什麼開發者從標準 Llama API 切換
開發者切換因為標準產品實施僵化的模型路由和近期的漲價，這使得無限制項目的成本預測變得複雜。
NSFW 角色扮演
我們的無審查大型語言模型處理成人主題且無拒絕，支持 NSFW 聊天機器人應用程序的一致角色交互，無需額外邏輯。
無限制程式設計
存取高達 100k 的上下文視窗以處理整個程式碼庫。我們的 API 提供原始輸出，不會因隱藏的內容過濾而阻擋技術細節。
直接 API 金鑰存取
別再管理複雜的供應商層級。使用單一模型 ID 搭配我們的 OpenAI 兼容端點，即可獲得可預測、透明的 token 用量。
4 個跡象顯示您需要無審查的替代品
標準 LLM API 經常拒絕合法的成人內容或複雜推理，迫使您管理路由複雜度。當您需要一個沒有模型層級的直接無審查 LLM 時，請進行切換。
| 標準方法 | 我們的無審查 API |
|---|---|
| 成人主題的變動拒絕 | 可預測的無審查輸出 |
| 複雜的模型路由 | 單一模型部署 |
| 高階定價 | 每 100 萬個輸入 token 費用為 $0.15 |
| 不可預測的免費層 | 穩定的預付信用 |
上下文視窗和路由的常見陷阱
大多數開發人員因請求經過添加延遲或錯誤分割上下文視窗的代理路由器而損失金錢。請始終驗證總 token 計數包含提示和補完資料。我們的 uncensored LLM 直接處理 100,000 個 token，消除了路由複雜性。避免在串流過程中不可預測地交換模型的免費層級。在承諾之前，請檢查供應商的文件以獲取準確的定價限制。
選擇供應商的 6 步檢查清單
驗證 uncensored LLM 供應商是否符合您的具體整合需求。檢查上下文視窗大小；100k tokens 允許更深入的分析。確認 OpenAI 相容性以避免重寫程式碼。確保定價透明且為預付制，非訂閱綁定。測試函式呼叫是否適用於您的工具。驗證付款彈性，如加密貨幣選項。最後，確認無隱藏的數據訓練用量。
從註冊到第一個 Token 只需 3 分鐘
- 前往 取得 API 金鑰 頁面並點擊 使用 Google 帳戶繼續 或使用電子郵件和密碼。無需電話號碼。
- 您的專屬 API 金鑰會立即顯示。請複製到您的剪貼簿。
- 設定
base_url以https://api.apillama.cc/v1您的 OpenAI-compatible SDK 中。 - 向以下網址發送 POST 請求
/v1/chat/completions使用模型"uncensored". - 接收串流式文字。錯誤免費；您只需為實際使用的 token 付費。
分 3 個步驟遷移您的 OpenAI 客戶端程式碼
替換 base URL 和 API 金鑰以立即切換供應商。
- 更新基礎 URL 至 HTTPS://api.apillama.cc/v1。
- 將您的新 API 金鑰插入您的客戶端配置。
- 向
uncensored模型 ID。
此即插即用替代方案適用於任何 OpenAI 相容的 SDK。
無需修改應用程式邏輯即可開始生成文本。
常見問題
llama API 的定價結構為何？
我們收取每 100 萬個輸入 token $0.15，每 100 萬個輸出 token $0.50。錯誤免費。預付額度永不過期。您僅可使用 USDT 或 USDC 充值。
您接受哪些付款方式？
僅限加密貨幣：TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC，任何整數金額從 $20 到 $500。從 $50 起享有額外餘額獎勵。
支援串流嗎？
是的，我們支援透過伺服器發送事件（SSE）進行串流傳輸。token 用量詳情出現在最後一個區塊。您也可以使用函式呼叫、JSON 模式以及 temperature 和 seed 等標準參數。
什麼是上下文窗口？
該模型支援 100,000 token 的上下文視窗，包含提示詞與補全的總和。若您指定 max_tokens 參數，每次請求最多可生成 16,000 個 token。
我如何付費？
您可以使用 TRC20 網路上的 USDT 或 Base 上的 USDC 付款。我們接受 $20 至 $500 的整數金額。您會根據充值金額獲得額外贈送額度。
您使用我的資料進行訓練嗎？
我們不使用您的提示進行訓練。帳戶只需電子郵件地址。我們不要求註冊時提供電話號碼，且信用額度永不過期。
